框架概览
整体管线包含三个核心模块：
意图驱动的提纲构建
意图澄清、提纲检索与领域知识聚合，生成带摘要与具体思考方向的章节树。
记忆增强的自适应检索
递归研究循环：信息蒸馏、查询扩展与重试、将知识写入动态章节树记忆，再迭代综合与引用对齐。
多维反思
从检索步效、信息完整性、来源新鲜度与观点多样性等维度评估研究质量，提升终稿专业度与可引用性。
认知式深度调研 Agent，面向专家级商业报告合成：细粒度意图探询、网络检索与动态记忆、迭代式报告撰写与多维反思。
无训练（training-free）的 Agent 工作流，配套 QRC-Eval 评测（200 个真实商业任务）。
中国科学技术大学 · 认知智能全国重点实验室
商业决策依赖对公开信息的系统梳理，但网页内容噪声大、广告与低质信息混杂。现有 Deep Research 类 Agent 虽有进展，报告在质量、可靠性与覆盖度上仍不足。Mind2Report 将通用 LLM 与动态记忆结合，支撑长程认知过程，无需额外训练即可运行。
整体管线包含三个核心模块：
意图澄清、提纲检索与领域知识聚合，生成带摘要与具体思考方向的章节树。
递归研究循环：信息蒸馏、查询扩展与重试、将知识写入动态章节树记忆，再迭代综合与引用对齐。
从检索步效、信息完整性、来源新鲜度与观点多样性等维度评估研究质量，提升终稿专业度与可引用性。
构建包含 200 个真实世界商业任务的 QRC-Eval，从质量（相关性、结构）、可靠性（幻觉、时效、一致性）与覆盖度（广度与深度）进行系统评估。
在多项指标上相对包括商业级 Deep Research 系统在内的强基线取得领先表现；详见论文实验章节与仓库复现说明。
作者：Mingyue Cheng、Daoyu Wang、Qi Liu、Shuo Yu、Xiaoyu Tao、Yuqian Wang、Chengzhong Chu、Yu Duan、Mingkang Long、Enhong Chen 等。
机构：中国科学技术大学 · 认知智能全国重点实验室
同方向项目 Science-Star 请参阅 Agent 推理框架 · Science-Star。