研究成果
用于介绍与展示 USTC-AGI 研究组在 Agentic AI 方向的代表性工作，涵盖训练引擎、基础算法、Agent Runtime 以及应用研究等多个方面。
Agent Mechanism Analysis
Agent机理分析
围绕 LLM Agent 的行为形成机制、推理决策链路与能力涌现规律展开研究，关注训练、推理、工具使用与记忆反思之间的协同关系。
内容建设中
Agentic Evaluation
Agentic评测
面向复杂任务场景构建 Agent 评测体系，关注真实环境中的任务完成质量、可靠性、覆盖度与过程诊断，支撑训练、推理与应用研究的统一分析。
内容建设中
Domain Application Research
领域应用研究
探索时间序列分析、表格挖掘、科技文献挖掘等场景的 Agentic 应用。
时间序列分析
Cast-R1
聚焦时间序列预测，结合工具增强强化学习提升复杂场景建模能力。
表格数据挖掘
TableMind++
面向结构化表格推理与挖掘任务，探索 Programmatic Agent 的分析范式。
科技文献挖掘
PaperScout
围绕学术文献检索与多步搜索，优化过程感知的序列级策略学习。
Agentic 应用系统
面向真实任务流程的可交互 Agent 产品与原型系统。
学术鲁班 Hub
面向科技文献挖掘的 Skill 集锦。学术鲁班 Hub 将文献检索、文献阅读与写作辅助封装为一组即插即用的原子 Skill，研究者可在 Claude Code 环境中按需调用，快速完成从选题调研到论文写作的完整科研辅助流程。
团队成员
指导教师